Informatik 12/13 (G9) - ki

einsatz

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-02-06T12:39:53+00:00

Chancen und Risiken von KI Der Lehrplan fordert zu diesem Thema: "Die Schülerinnen und Schüler nehmen zu aktuellen Einsatzmöglichkeiten des maschinellen Lernens (z. B. Gesichtserkennung, Clustering von Kundendaten zu Marketingzwecken) Stellung, indem sie Chancen und Risiken beschreiben und diese hinsichtlich individueller und gesellschaftlicher Verantwortung bewerten."

k-means

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-03-02T12:45:43+00:00

Der k-Means-Algorithmus Einführung: Unüberwachtes Lernen 30 Bürger/-innen, die in der Stadt Großschwabhausen arbeiten, wurden darüber befragt, wie weit ihre Arbeitsstätte von ihrem Wohnort entfernt ist und wie oft sie für diese Strecke das eigene Fahrzeug bzw. öffentliche Verkehrsmitteln (ÖPNV) nutzen. Die Antworten sind im Graph rechts dargestellt (je Person ein Datenpunkt).$k$$k = 3$$A = (x_a, y_a)$$B = (x_b, y_b)$$$d(A, B) = \sqrt{((x_a - x_b)^2 + (y_a - y_b)^2)}$$${\rm I\!R}^n$$(x_{Zentru…

neuron

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-02-20T17:13:22+00:00

Wiederholung aus Jgst. 11: Künstliches Neuron Ein künstliches Neuron ist eine Funktion, die $n$ Eingabewerte $x_1, x_2, \ldots, x_n$ entgegennimmt und einen Ausgabewert liefert. Die genaue Funktion des Neurons wird bestimmt durch folgende Konstanten: * $n$ Gewichte $w_1, w_2, \ldots, w_n$ * den $\theta$$H(x)$$$H(x_1\cdot w_1 + x_2\cdot w_2 + \ldots + x_n\cdot w_n - \Theta)$$$H(x) = \begin{cases} 0 & \text{für } x < 0 \\ 1 & \text{für } x \ge 0 \end{cases}$$\mathrm{ReLU}(x) = \begin{cases} …

neuronalenetze

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-02-19T14:58:48+00:00

Neuronale Netze Viele Probleme sind nicht linear separierbar, d.h. man kann keine Trennlinie zwischen den unterschiedlichen Klassen von Punkten finden. In diesen Fällen verschaltet man mehrere Neuronen zu einem neuronalen Netz. Beispielaufgabe $(x_1\ x_2)$$(x_1/x_2)$$x_2 \ge -3x_1 + 6$$$3x_1 + x_2 - 6 \ge 0$$$(x_1/x_2)$$x_2 \le -0,4x_1 + 4$$$-0,4x_1 - x_2 + 4 \ge 0$$$(x_1/x_2)$$x_2 \ge 2$$(1,5/3)$$H(3\cdot x_1 + 1\cdot x_2 - 6) = H(1,5) = 1$$H(-0,4\cdot x_1 - 1\cdot x_2 - (-4)) = H(0,4) = 1…

neuronalenetzelernen

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-01-15T20:23:36+00:00

Backpropagation In den bisherigen Aufgaben dieses Kapitels haben wir anhand vorgegebener gelabelter Testdaten künstliche Neuronen und dann neuronale Netze "von Hand" erstellt, sodass sie die durch die Testdaten vorgegebene Kategorisierung möglichst gut wiedergaben. In der Praxis sind die neuronalen Netze ungleich umfangreicher, sodass diese Vorgehensweise nicht tragfähig ist. Benötigt wird ein Algorithmus, der$(IstWert_1, ..., IstWert_n)$$(Sollwert_1, ..., Sollwert_n)$$$MSE = \frac{1}{n} \sum_{…

start

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-01-04T19:21:41+00:00

11. Künstliche Intelligenz (KI) Arten von KI Man unterscheidet zunächst zwischen * wissensbasierten Systemen (bei denen Menschen der KI feste Regeln vorgeben, nach denen sie handeln soll) und * datenbasierten Systemen (bei denen die KI keine fest vorgegebenen Entscheidungsregeln hat, sondern diese auf Grundlage von Daten selbst findet, also gewissermaßen "lernt").

verstaerkend

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-02-04T11:31:04+00:00

Verstärkendes Lernen (reinforcement learning) [Verstärkendes Lernen] Bei verstärkenden Lernen bekommt die KI den Zustand des Systems in Form von Daten als Eingabe. Sie kann dann Agieren, um den Zustand zu verändern. Das Agieren wird bewertet und die Bewertung wird der KI in Form einer Zahl zurückgemeldet. Die KI passt dann ihre Strategie so an, dass die Bewertung beim nächsten Durchlauf möglichst hoch wird.

wiederholung

Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com) — 2026-02-13T09:25:32+00:00

Wiederholungsstunde vor der Kurzarbeit Inhalte der Kurzarbeit am Mittwoch, 25.02.2026 * Künstliche Neuronen * Neuronale Netze (ohne Backpropagation) * Unüberwachtes Lernen/k-Means-Algorithmus Aufgabe 1: Künstliches Neuron/neuronales Netz * Bearbeiten Sie die illustrierende Prüfungsaufgabe auf erhöhtem Anforderungsniveau, Nr. III 1a. Hier die Lösungsskizze. * Bearbeiten Sie die illustrierende Prüfungsaufgabe auf grundlegendem Anforderungsniveau, Nr. IV 1. Hier die Lösungsskizze. Au…