ki:neuronen:start
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Das künstliche Neuron
Künstliche neuronale Netze sind ein wichtiger Teilbereich der Künstlichen Intelligenz. Sie können mit gelabelten Testdaten trainiert werden (überwachtes Lernen) und viele Probleme lösen, die handprogrammierten Algorithmen nicht zugänglich sind.
Beispiele:
- Gesichtserkennung
- Generierung von Bildern andhand von Textbeschreibungen (z.B. https://thisxdoesnotexist.com/)
- Erkennung von Sprache (z.B. in digitalen Sprachassistenten wie Alexa und Siri)
- Erkennung von Bildern (https://quickdraw.withgoogle.com/)
Von der Nervenzelle zum künstlichen Neuron (Perzeptron)
Eine Nervenzelle (Neuron) hat mehrere Eingänge und einen Ausgang. An den Eingängen erhält sie verschieden starke Stromimpulse, am Ausgang generiert sie ebenfalls einen Stromimpuls, dessen Stärke von der Stärke der Impulse an den Eingängen abhängt. Es liegt nahe, auf ähnliche Weise ein künstliches Neuron zu erstellen, das - abhängig von den Eingangsgrößen $x_1, x_2,\ \ldots,\ x_n$ am Ausgang den Wert 0 oder 1 liefert.
Definition eines künstlichen Neurons
ki/neuronen/start.1779220685.txt.gz · Zuletzt geändert: von Martin Pabst